Kiedy mówię o analizie danych, wiele osób myśli o skomplikowanych narzędziach, modelach i kodzie. To wszystko jest częścią tej układanki, ale tak naprawdę sedno jest dużo prostsze: chcemy zrozumieć, co mówią nam liczby i fakty, a potem podjąć sensowne decyzje.
Dla mnie analiza danych to taki proces „od ciekawości do wniosku”. Najpierw pojawia się pytanie. Na przykład: które produkty sprzedają się najlepiej w sklepie? Jak klienci trafiają na stronę? Dlaczego w jakimś momencie spada sprzedaż? Potem zbieramy dane, czyścimy je, patrzymy na wykresy, porównujemy wyniki i w końcu układa się z tego odpowiedź.
